可应用于物流的大数据介绍如下：
1、大数据在物流决策中的应用
大数据技术在物流决策中的应用涉及竞争环境的分析与决策、物流供需匹配、物流资源优化与配置等。
在竞争环境分析中，为了实现利益的最大化，需要合适的东西流动或电子商务等企业与竞争对手合作对攻桐进行全面分析，预测其行为和谐趋势，从而理解在某一点上或者在某个特殊区域在特殊时期，应选择合作伙伴。
在物流供需匹配方面，需要分析特定时期和区域物流供需情况情况下，进行合理的配送管理。大部分供需也需要采用根据技术，从大量的半结构化网络数据，或企业现有的结构化数据，即二维表类型的数据获得。
物流资源的配置和优化主要涉及运输资源、存储资源等。物流市场具有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化，从大量数据中提取当前的物流辩护需求信息，优化配置和将要配置的资源，实现物流资源的合理利用。
2、物流企业行政管理中大数据的应用
在企业行政管理也是如此大数据相关技术可以应用。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，并对人才进行个性化行为分析，行为分析，岗位匹配度分析；在职人员也需要忠诚度和工作满意度。
3、物流客户管理中大数据的应用
大数据在物流客户管理中的应用主要体现在客户满意度分析、老客户忠诚度分析、客户需求分析、潜在客户分析、客户评价和反向馈分析等方面。
4、大数据在物流智能预警中的应用
物流业务具有突发性、随机性、不平衡性等特点，通过大数据分析，可以有效解决消费者偏好，预测消费者提前消费是可能的商品配置好，规定合理划分物流路线方案等。在物流高峰期拍灶坦，提高物流的运输效率。
青藤小编将与大家分享大数据技术在物流中的应用在这里。假如你对大数据工程有很强的了解我希望这篇文章能对你有所帮助。如果你想了解更多关于数据分析师和大数据工程的信息教师的技能、材料等内容，点击本网站的其他文章学习。