大数据（大数据）指的是很多的数据，这些数据不能经过干流的软件东西在合理的时间内进行检索、办理、处理和排序，成为协助企业决议计划的更为活跃的意图。与传统的数据库使用比较，大数据量剖析具有数据量大、类型繁复、价值密度低、处理速度快等特色。
现在
大数据已广泛使用于经济、政治、文明等各个领域，产生了深远的影响。物流业与大企业、小公司、家庭和个人有着亲近的联络，触及的数据量很大，具有必定的价值。
而海量数据能够快速有效地处理这些数据，取得正确有用的信息，对物流业的开展具有重要意义。
下降物流本钱，进步配送功率。
大数据涵盖了许多新技能，包含大数据存储、办理和大数据检索等技能，包含数据发掘和智能剖析。这些技能对物流业开展的各个方面都有重要影响。
越来越多的数据中心，如信息终端的辨认、定位和感知、移动互联网技能在信息传输、数据使用与开发等方面的使用。
经过这些环节，充分使用大数据，物流企业能够有效地办理职工，敏捷树立高效合理的物流配送计划，确认最佳的交通东西、物流配送、实时监控，下降物流配送本钱在很大程度上，大大进步物流配送的功率，为客户供给方便快捷的服务，与客户完成双赢。
从价格竞赛到价值竞赛
近年来，跟着电子商务职业的快速开展，对物流的剧烈需求的确存在。但这并不意味着物流企业能够和平地同享这块大蛋糕。
相反，我国物流快递业的竞赛也越来越剧烈。企业要想在竞赛中占有较大的商场，在竞赛中取得更大的利益，就必须从价格竞赛转向价值竞赛，进步服务质量。
因而，物流快递业应加速引入大数据云计算技能。
推进“大物流”系统的构成——菜鸟网络
大数据年代的到来有力地推进了“大物流”系统的构成，完成了物流业的巨大革新。所谓大物流，是指企业本身的物流（人员、船队、库房等）与第三方物流企业之间的分销信息和资源的同享，以到达更大极限地使用各方面的资源，下降物流本钱。
社会大物流构成后，企业能够与第三方物流公司协作，物流企业直接面向商场。依据商场需要，安排和办理部分出产企业的办理人员。它既是“职务”的勤勉，也是“勤勉”的职责。
这样，物流企业就能够合理、有效地使用资源，既确保了本身的经济效益，又确保了出产企业的经济效益，然后避免了各种问题的产生。